AI Product Manager · Class of 2027
Tsinghua · PKU · Harvard Exchange
用产品思维打磨 AI 体验，
在数据与直觉之间找到真实的用户价值。
清华大学经管学院金融硕士在读（2025–2027），本科毕业于北京大学经济学院，曾赴哈佛大学交换。
专注 AI 产品方向，在阿里千问、美团 Keeta、字节豆包积累了对话产品、跨境售后智能化与大模型评测等核心场景的实践经验，并参与发表 ICLR 评测集论文。
关注 AI 能力如何转化为清晰、可信且真正可用的产品体验，并持续在模型能力、用户需求与业务价值之间寻找平衡。
Skills Matrix
产品相关技能
AI 技能
语言能力
Selected experience · 实习经历与产品实践
主 Chat 对话产品实习生
参与对话体验与智能助手产品工作，围绕信息呈现、任务效率和多模态体验进行设计和优化。
售后判责能力产品实习生
参与国际化业务中的自动化与智能决策产品建设，关注规则与模型能力的产品化、体验优化及跨场景落地。
金融项目负责人
负责 AI 数据生产与质量保障相关项目，推动工作流设计、专家协作与项目交付。
策略产品实习生
参与 AI 评测与数据策略相关工作，关注任务框架、质量机制和研究成果向产品能力的转化。
战略投资实习生
参与 AI 应用与硬科技行业研究及项目筛选，为投资判断提供支持。
Selected work · 评测集发表与项目实践
Core Contributor
首个完全开源、面向真实开放域金融搜索与推理的 Agent 基准，包含 635 道题，覆盖时效数据获取、简单历史查询与复杂历史研究三类任务，并由 70 位金融专家参与标注。
Contributor
面向真实专业场景的大模型评测基准，包含 80 个类别、1,346 项专家任务；每项任务主要采用 15–40 个加权检查点，并以专家少样本校准的 ShotJudge 评测，领先模型最高成功率约 66%。
